Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.

• Sie entwickeln und operationalisieren skalierbare, produktionsreife Datenpipelines zur Verarbeitung großer klinischer und biomaterialbezogener Datensätze und stellen deren Strukturierung, Bereinigung und Transformation sicher

• Sie bauen skalierbare Pipelines zur Standardisierung und Harmonisierung klinischer Daten auf Basis gängiger Datenmodelle und Ontologien auf

• Sie führen innovative Forschungsarbeiten zur Identifikation neuer Biomarker für Diagnose, Prognose und Therapieansprechen durch

• Sie leiten die Entwicklung prädiktiver Algorithmen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, Patientenselektion und Optimierung von Behandlungspfaden

• Sie überführen Machine-Learning-Prototypen in skalierbare, marktfähige Lösungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produkt, Engineering, Klinik und Business

• Sie arbeiten eng mit Laborbiologen, Bioinformatikern und klinischen Forschenden zusammen, um Experimente zu planen, Datenstandards zu definieren und Ergebnisse in klinisch verwertbare Erkenntnisse zu übersetzen

• Sie kommunizieren komplexe Datenzusammenhänge und Erkenntnisse adressatengerecht an verschiedene Stakeholder und unterstützen strategische Entscheidungen

• Sie stellen die Integrität und Qualität aller Analysen unter Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Cybersicherheitsanforderungen sicher

• Sie verfügen über einen Studienabschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Bioinformatik, Computational Biology, Informatik oder Künstliche Intelligenz

• Sie bringen fundierte Erfahrung in der Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden auf komplexe biologische oder klinische Datensätze mit

• Sie besitzen Expertenkenntnisse in Python sowie gängigen ML- und Deep-Learning-Frameworks

• Sie verfügen über ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und der theoretischen Grundlagen von Machine Learning

• Sie können idealerweise eine starke wissenschaftliche Publikationstätigkeit vorweisen

• Idealerweise haben Sie Erfahrung mit bioinformatischen Datenbanken, Tools und Formaten sowie im Umgang mit klinischen Studien- und Biomaterialdaten

• Sie bringen idealerweise Kenntnisse im Bereich Wirkstoffforschung, Entwicklungsprozesse oder personalisierte Medizin mit

• Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung in regulierten Umgebungen und ein gutes Verständnis für Datenschutz und Datensicherheit

• Sie kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch, mindestens auf C1-Niveau

• Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (nach Einarbeitung bis zu 100%)

• Sie erhalten 30 Urlaubstage

• Sie erhalten eine Bezuschussung zum Deutschlandticket sowie die Möglichkeit zum JobRad-Leasing

• Es steht Ihnen ein Betriebsrestaurant sowie ein Bistro zur Verfügung

• Sie erhalten einen Zuschuss zum Mittagessen

• Es gibt interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten