ÖkoWorld Lux S.A. (OWL) ist eine in Luxemburg ansässige UCITS-Verwaltungsgesellschaft, die von der CSSF zugelassen und beaufsichtigt wird. Als Teil der ÖkoWorld‑Gruppe verwaltet OWL ethisch ausgerichtete Aktienfonds mit einem strikten nachhaltigen und verantwortungsvollen Investmentmandat (SRI).
Wir sind eine sinn- und werteorientierte Organisation an der Schnittstelle von ethischem Investieren, fundierter Finanzanalyse und moderner Datenwissenschaft.
Ihre Aufgaben
Wir suchen eine analytisch starke und technologieaffine Persönlichkeit als Investment-Spezialist (m/w/d) zur Unterstützung unseres Portfoliomanagement-Teams sowie unseres wachsenden Bereichs KI & Innovation. Die Rolle verbindet klassische Investment- und Fondsprozesse mit datengetriebenen Lösungen und modernen Technologien. Sie erhalten umfassende Einblicke in nachhaltige Aktieninvestments, unterstützen unsere Portfoliomanager im Tagesgeschäft und wirken gleichzeitig an der Entwicklung innovativer Daten- und KI-Anwendungen zur Verbesserung unserer Investmentprozesse mit.
Portfoliomanagement & Investment Operations
Unterstützung des Portfoliomanagements bei operativen und analytischen Aufgaben im Tagesgeschäft
Vorbereitung, Verarbeitung und Kontrolle von Handelsaufträgen in Portfolio- und Order-Management-Systemen
Durchführung von Pre- und Post-Trade-Kontrollen inklusive Compliance-Prüfungen, Limitkontrollen und Abstimmungen
Steuerung von Orderfreigaben sowie Koordination mit Brokern, Verwahrstellen und Fondsadministratoren
Überwachung der Handelsabwicklung, Ausführungsqualität und Einhaltung von Best-Execution-Anforderungen
Koordination von Corporate Actions, Cash-Bewegungen und operativen Abstimmungen
Investment Research & Portfolioanalyse
Unterstützung bei Investmentanalysen, Portfolioüberwachung und Performance-Attribution
Erstellung und Weiterentwicklung von Portfolio-Monitoring-Tools, Reports und Risikoanalysen
Analyse von Unternehmensereignissen, Investmentideen und Marktinformationen
Unterstützung bei Investmentkomitee-Unterlagen, Research-Notizen und Analystenmeetings
Vorbereitung von Unternehmensgesprächen, Konferenzen und Investment-Updates
Daten, Technologie & KI-Innovation
Aufbau und Pflege von Investmentdatenbanken, Datenpipelines und Analysemodellen
Entwicklung und Optimierung datenbasierter Tools für Investmententscheidungen und operative Prozesse
Zusammenarbeit mit AI & Innovation bei der Entwicklung und Anwendung quantitativer Modelle und KI-Lösungen
Nutzung statistischer Methoden und Machine-Learning-Ansätze zur Unterstützung von Research, Risikomanagement und Prozesseffizienz
Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen entlang des Investmentprozesses
Reporting, Kommunikation & Investorenunterlagen
Erstellung von Fondsberichten, Factsheets, Präsentationen und Investmentunterlagen
Unterstützung bei Kunden-, Vertriebs- und Managementpräsentationen
Aufbereitung komplexer Investment- und Datenanalysen für unterschiedliche Zielgruppen
Ihr Profil
Ausbildung & Erfahrung
Masterabschluss in Finance, Financial Economics, Quantitative Finance, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mindestens 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung im Asset Management, Investment Banking, Fintech oder einem verwandten Bereich
Relevante Praktika oder praktische Erfahrungen im Portfoliomanagement, Trading, Research oder mit Finanzdaten sind von Vorteil
Fachliche & technische Kenntnisse
Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere pandas, NumPy, scikit-learn)
Gute Kenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Datenbanken
Sicherer Umgang mit Excel und PowerPoint; Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Tools sind ein Plus
Interesse an Machine Learning, quantitativen Investmentansätzen und datengetriebenem Research
Erfahrung mit Finanzdatenquellen wie Bloomberg, Refinitiv oder Morningstar ist von Vorteil
Persönlichkeit
Leidenschaft für Finanzmärkte, nachhaltiges Investieren und innovative Technologien
Analytische, strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude an Innovation